Алгоритмы для финансовых данных
Пятимесячная программа, где вы пройдете путь от базовых концепций до построения собственных предиктивных моделей. Больше половины времени — практические проекты на реальных данных.
Старт: сентябрь 2025Когда цифры перестают быть просто столбцами в таблице — начинается настоящая аналитика. Наши программы учат работать с большими финансовыми массивами так, чтобы видеть закономерности там, где другие видят только хаос.
Посмотреть программыНаш подход строится на реальных задачах, с которыми сталкиваются аналитики и финансисты каждый день. Мы не просто учим алгоритмам — мы показываем, как их применять на практике.
Работа с реальными финансовыми датасетами. Вы научитесь строить модели, которые находят нетривиальные зависимости в данных и помогают принимать обоснованные решения.
От временных рядов до прогнозирования рисков. Учимся не просто анализировать прошлое, а предсказывать будущие тренды на основе исторических паттернов.
Когда Excel уже не справляется. Разбираемся с инструментами, которые позволяют работать с миллионами транзакций и терабайтами информации без потери производительности.
Честно говоря, скучные лекции про теорию вероятностей нам тоже надоели. Поэтому мы строим обучение вокруг реальных кейсов — от анализа кредитных рисков до оптимизации торговых стратегий.
Набор откроется в июле, а старт занятий запланирован на сентябрь. Программы рассчитаны на тех, кто уже понимает базовую математику и хочет углубиться в финансовую аналитику.
Пятимесячная программа, где вы пройдете путь от базовых концепций до построения собственных предиктивных моделей. Больше половины времени — практические проекты на реальных данных.
Старт: сентябрь 2025Интенсив на четыре месяца для тех, кто хочет специализироваться на оценке финансовых рисков. Учимся строить модели, которые помогают принимать взвешенные решения в условиях неопределенности.
Старт: октябрь 2025Программа помогла мне взглянуть на данные совершенно иначе. Раньше я строила отчеты в Excel и считала, что этого достаточно. После курса я начала видеть закономерности, которые раньше были невидимы. Проекты оказались сложнее, чем ожидала, но именно они дали настоящий опыт работы с финансовыми массивами.